python爬取股票所有资讯,python爬取股票数据
很多朋友对于python爬取股票所有资讯和python爬取股票数据不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

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利用python爬虫技术可以做到哪些炫酷有趣的事?
平时我是负责收作业的了,但是用qq收作业很不方便于是采取了邮箱收作业的方式。自动化将各班级的作业下载完成后再统计出一个表格来,对没有交作业的同学自动发邮件提醒。总的来说就是解决问题吧。
python如何爬取B站评论信息?
这里简单介绍一下吧,B站的评论信息是动态加载的,存储在一个json文件中,只要抓包分析,提取到这个json文件,就能爬取到我们需要的评论信息,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
这里为了更好的说明问题,以抓取B站https://www.bilibili.com/video/av1238716的评论信息为例(其他页面评论信息也行),如下:
1.首先,按F12调出开发者工具,依次点击“网络”->“所有”,刷新页面,如下,所有的抓包信息便会显示出来:
仔细分析,我们就会发现reply这个文件比较大,而且还是json的,很可能就是评论信息,点击进去,果然,就是我们需要爬取的评论信息,如下:
2.接着,针对上面的json文件,我们就可以编写对应的代码来进行解析了,主要用到requests和json这2个包,requests主要用于根据url请求json文件,json主要用于解析json文件,提取出我们需要的信息,主要代码如下:
程序运行截图如下,已经成功爬取到评论信息:
3.最后,就是保存我们爬取的评论信息了,代码如下,很简单,主要用到xlwt这个包,专门用于写入数据到excel中:
程序运行截图如下,已经成功保存信息到excel中:
至此,我们就完成了利用python来爬取B站评论信息。总的来说,这个过程很简单,就是抓包分析获取到json,然后解析json提取出我们需要的数据就行,只要你有一定的python基础,会简单的抓包分析,熟悉一下相关示例和代码,很快就能掌握的,当然,你也可以使用scrapy框架来爬取数据,都可以,网上也有相关教程和资料,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
有什么好的python玩法?
python能做的东西多不胜数,不仅仅是做几个网页爬虫
我们举个爬虫的例子,假如你要买房,你可以利用python爬取各大网站的售房信息,然后用python强大的分析库来筛选出最适合你购买的房子地段,这只是一个很简单的例子,下面就给大家带来一些我个人看到不错的一些python玩法:
网易云音乐批量下载
基于微博数据打造一颗“心”陆续更新...
Python爬链接爬虫怎么写?
python爬虫我们都知道是可以在网上任意搜索的脚本程序,主要是帮助我们再也不用鼠标一条一条的从网页上拷贝信息。省去我们的行为相当于下面的步骤:
在写之前先看一下逻辑问题,希望每个小伙伴都养成这个好习惯,整理逻辑后在开始写代码:
了解了上面逻辑关系,下面我们以组件:unllib2为例
创建一个test01.py,输入的代码如下:
可以看到获取一个url的信息代码只需要4行代码。执行的时候代码如下:
结果如下:
我们在浏览页上打开你爬的主页,右键选择“查看源代码”,我们会发现,跟刚刚打印出来的是一样的。这说明成功啦!成功帮我们把网页首页的全部代码爬下来了。
以上全部步骤就是爬虫的过程,出于认真负责的态度。解释一下这4行代码的作用:
这一步是把组件urllib2引入进来,给我们提供使用。
这里是调用组件urllib2库中的urlopen方法,这个方法就是接受一个url地址,网址你可以随便填写你要爬的网址就可以了。然后请求后得到的回应封装到一个response对象中。
这里是调用response对象的read()方法,把请求回应的内容以字符串的形式给html变量。
这里是将字符串打出来而已。
以上可知python代码对于一个基本的url请求是非常简单的。
文章到此结束,如果本次分享的python爬取股票所有资讯和python爬取股票数据的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!
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